1、在Visual Studio 中安装Python
1、下载并运行适用于 Windows 的最新 Visual Studio 2017 安装程序（版本 15.2 及更高版本提供 Python 支持）。 如果已安装 Visual Studio，请运行 Visual Studio 安装程序，并转到步骤2 安装 Visual Studio 2017 Community 2、安装程序提供工作负载列表，即一组用于特定开发领域的相关选项。 对于 Python
2、创建新的 Python 项目
项目是 Visual Studio 管理所有文件（包括源代码、资源、配置等等）的一种方式，这些文件结合在一起可生成单个应用程序。 项目可规范和维护其所有文件以及由多个项目共享的外部资源之间的关系。 比起在临时文件夹、脚本、文本文件中甚至完全按自己的想法简单地管理项目关系，这样做让应用程序能够更轻松地扩展和增长。本教程将从一个包含单一空代码文件的简单项目开始。1、在 Visual Studio 中，
3、编写和运行代码
1、创建新的“Python 应用程序”项目后，名为 PythonApplication1.py 的默认空文件将在 Visual Studio 编辑器中打开。2、在编辑器中，开始键入 print("Hello， PB2.CN")，注意 Visual Studio IntelliSense 如何在此过程中显示自动完成选项。 下拉列表中加外边框的选项是按 Tab 键时使用的默认完成选项。 涉及到较长的
4、在调试器中运行代码
1、用以下代码替换 PythonApplication1.py 文件中的代码。 此代码变体展开了 make_dot_string，以便用户在调试器中检查其各个步骤。 它还将 f 循环放入 main 函数，并通过调用该函数显式运行该循环： from math impt cos， radians# Create a string with spaces proptional to a cosine o
Python基本语法
1、一般用反斜杠 \ 将Python的一行语句分为多行显示total = item_one + \ item_two + \ item_three2、raw_input 输入内容 遇见回车终止并跳出raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")3、数据类型之列表List个人理解类似C++中的数组list = [ Ma， 786
Django与Flask的比较
日期:2019-06-04 点击:1666 来源:PB2.CN
Flask
1、Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过
2、Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库
3、入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站
4、非常适用于小型网站
5、非常适用于开发web服务的API
6、开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验
7、各方面性能均等于或优于Django
8、Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库
9、Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一
10、Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django
11、Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合（
Django
1、Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高
2、Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉
3、Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy
4、Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja
5、Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉
6、Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
7、Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
8、Django自带的数据库管理app好评如潮
9、Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定
10、Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭
11、Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植
12、Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
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1、在Visual Studio 中安装Python
1、下载并运行适用于 Windows 的最新 Visual Studio 2017 安装程序（版本 15.2 及更高版本提供 Python 支持）。 如果已安装 Visual Studio，请运行 Visual Studio 安装程序，并转到步骤2 安装 Visual Studio 2017 Community 2、安装程序提供工作负载列表，即一组用于特定开发领域的相关选项。 对于 Python
2、创建新的 Python 项目
项目是 Visual Studio 管理所有文件（包括源代码、资源、配置等等）的一种方式，这些文件结合在一起可生成单个应用程序。 项目可规范和维护其所有文件以及由多个项目共享的外部资源之间的关系。 比起在临时文件夹、脚本、文本文件中甚至完全按自己的想法简单地管理项目关系，这样做让应用程序能够更轻松地扩展和增长。本教程将从一个包含单一空代码文件的简单项目开始。1、在 Visual Studio 中，
3、编写和运行代码
1、创建新的“Python 应用程序”项目后，名为 PythonApplication1.py 的默认空文件将在 Visual Studio 编辑器中打开。2、在编辑器中，开始键入 print("Hello， PB2.CN")，注意 Visual Studio IntelliSense 如何在此过程中显示自动完成选项。 下拉列表中加外边框的选项是按 Tab 键时使用的默认完成选项。 涉及到较长的
4、在调试器中运行代码
1、用以下代码替换 PythonApplication1.py 文件中的代码。 此代码变体展开了 make_dot_string，以便用户在调试器中检查其各个步骤。 它还将 f 循环放入 main 函数，并通过调用该函数显式运行该循环： from math impt cos， radians# Create a string with spaces proptional to a cosine o
Python基本语法
1、一般用反斜杠 \ 将Python的一行语句分为多行显示total = item_one + \ item_two + \ item_three2、raw_input 输入内容 遇见回车终止并跳出raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")3、数据类型之列表List个人理解类似C++中的数组list = [ Ma， 786